لمزيد من التحكم في أمنها السيبراني.. فرنسا تطلق أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح في العالم

قالت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية إن نموذجها «Large 4» يوفر إمكانيات متقدمة في البرمجة والدفاع السيبراني، ويمكن تشغيله على أجهزة الكمبيوتر والخوادم الخاصة بالمنظمة.

أصدرت شركة ميسترال بيانات الوزن لأحدث طرازاتها الرائدة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، ميسترال لارج 4 (ML4)، الملقب بـ «لو تشونك»، مدعية تحقيق تحسينات في البرمجة والدفاع السيبراني في الوقت الذي تسعى فيه أوروبا إلى بناء بدائل للتكنولوجيا الأمريكية والصينية، وفقًا لـ euronews.

وتزعم الشركة الفرنسية أن النموذج هو «أفضل نموذج مفتوح للبرمجة الآلية في العالم»، حيث يقدم للمؤسسات والحكومات «قدرات دفاعية سيبرانية متطورة للذكاء الاصطناعي يمكنهم امتلاكها والتحكم فيها بالكامل» بما في ذلك القدرة على «اكتشاف وتحليل والاستجابة للتهديدات السيبرانية عبر التعليمات البرمجية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات».

يأتي هذا الإصدار بعد عرض تجريبي لنموذج التعلم الآلي ML4 في 6 أكتوبر. ومنذ ذلك الحين، أمضت شركة ميسترال الأسابيع الثلاثة الماضية في تعزيز قدرة النموذج على التعلم، واختباره مع العملاء والشركاء في ظروف واقعية.

قال بيير ستوك، نائب رئيس قسم العلوم في ميسترال: «يُظهر برنامج ML4 OSS قدرة فريقنا العلمي على الابتكار بسرعة. وبناءً على الإصدار التجريبي ML4، يواصل الإصدار ذو الوزن المفتوح تدريب التعلم المعزز ويحقق مكاسب كبيرة دون أي علامات على التشبع».

وأضاف: «في أقل من ثلاثة أسابيع ضمن نفس عملية التعلم المعزز، قمنا بدمج ملاحظات العملاء من خلال تقديم نمطين إضافيين للاستدلال، مع جعل ML4 أكثر كفاءة وقابلية للتخصيص».

قالت شركة ميسترال إن الإصدار الأخير من ML4 ينافس نماذج البرمجة المفتوحة الرائدة الأخرى، مع استخدام عدد أقل من الرموز بنسبة 47% لكل مهمة في المتوسط ​​مقارنة بالنموذج الصيني GLM-5.3. كما ارتفعت نتيجته على منصة Terminal-Bench 4.0، التي تختبر قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على أداء مهام البرمجة في طرفية، من 28% إلى 41% بعد مزيد من التدريب.

ويأتي هذا الإصدار أيضاً في الوقت الذي تواجه فيه أوروبا تهديدات متزايدة للأمن السيبراني، مثل ثغرة أمنية في برمجة PHP تم اكتشافها مؤخراً باستخدام الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الهجمات السيبرانية الأخيرة على الحكومتين البلجيكية والنرويجية.

مزيد من التحكم في الذكاء الاصطناعي

تعد إتاحة أوزان النموذج تسمح للمؤسسات بتنزيله وتشغيله على بنيتها التحتية الخاصة، بدلاً من الاعتماد بشكل حصري على خدمة استضافة خارجية.

قد يكون هذا مفيدا بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة، مثل شفرة البرامج الخاصة، والتي لا ترغب في مشاركتها مع خدمة الذكاء الاصطناعي الخارجية.

سيكون لدى المنظمات سيطرة أكبر على مكان تشغيل النموذج وكيفية دمجه في أنظمتها، على الرغم من أنها ستظل بحاجة إلى أجهزة مناسبة وخبرة لتشغيله بشكل آمن.

وقالت شركة ميسترال إن المؤسسات التي تشغل ML4 على بنيتها التحتية الخاصة لن تواجه أيضًا خطر قيام مزود طرف ثالث بتقييد الوصول إلى النموذج أو تعطيله.

تأتي هذه الخطوة وسط مخاوف بشأن اعتماد أوروبا على مزودي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين. ففي يونيو/حزيران، أمرت إدارة ترامب شركة أنثروبيك بتعليق وصول الأجانب إلى نماذجها في لعبتي Fable 5 وMythos 5.

رُفعت القيود لاحقا عن لعبة Fable 5، بينما ظل الوصول إلى لعبة Mythos 5 مقتصرا على منظمات مختارة. وقد أبرزت هذه الحادثة كيف يمكن للقرارات المتخذة خارج أوروبا أن تؤثر على الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي

لا تزال أوروبا متأخرة عن الولايات المتحدة والصين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة والموارد اللازمة لبنائها.

تعد شركة ميسترال من أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي في أوروبا، إلا أن قيمتها السوقية المُعلنة، والتي تقدر بنحو 24 مليار دولار (20.9 مليار يورو)، أقل بكثير من قيمة منافسيها الأمريكيين، شركتي أوبن إيه آي وأنثروبيك.

يجادل ميسترال بأنه على الرغم من التفاوت في الموارد، فإن «ML4 هو الآن أفضل نموذج مفتوح تم بناؤه في الغرب».

تم تدريب النموذج على 3800 وحدة معالجة رسومية من طراز Grace Blackwell التابعة لشركة Nvidia الأمريكية في مراكز بيانات Mistral الأوروبية. وتؤكد الشركة أن ML4 يحقق «أداءً فائقًا» مع استغلال «جزء بسيط من موارد الحوسبة ورأس المال التي تخصصها المختبرات المغلقة» مثل OpenAI وAnthropic.

قد تمنح البنية التحتية الأوروبية لهذا النموذج العملاء تحكمًا تشغيليًا أكبر، لكن اعتماده على رقائق Nvidia يوضح استمرار اعتماد أوروبا على الموردين الأجانب لأجزاء رئيسية من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

قال آرثر مينش، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ميسترال: «إن المصادر المفتوحة ضرورية لضمان عدم تركز أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الجهات الفاعلة».

تابع: «جمعت مختبرات أخرى مئات المليارات لتطوير قدرات مماثلة؛ وفي ثلاث سنوات، جمعت شركة ميسترال ما يقرب من 6 مليارات دولار».

وأضاف: «لقد تصدرنا المشهد العالمي في كفاءة الحوسبة، ووسعنا الفجوة بين ميسترال والمختبرات الأخرى في هذا المجال. نهجنا هو تقديم علوم عالية الجودة ووضع النتائج في متناول الجميع».

نموذج متطور

يحتوي نظام ML4 على 1.05 تريليون معامل إجمالا، ولكنه يُفعّل حوالي 52 مليار مُعامل فقط، وفقًا لشركة ميسترال. وهذا يعني أنه لا يستخدم جميع مُعاملاته في كل مهمة، مما يُساعده على معالجة الطلبات بكفاءة أكبر.

كما يوفر النموذج ثلاثة أوضاع للاستدلال -منخفض ومتوسط ​​وعالي- مما يسمح للمستخدمين بضبط عمق الاستدلال ليناسب المهمة، بدءا من الطلبات اليومية وحتى المشكلات الأكثر تعقيدا.

وقالت شركة ميسترال إن نظام ML4 يمكنه تحويل المخططات ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد قابلة للاستخدام باستخدام برامج التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD)، وتحليل كميات كبيرة من البيانات لدعم اتخاذ القرارات المالية، واستخدام صور الأقمار الصناعية والصور الجوية للكشف عن حرائق الغابات، وتتبع صحة المحاصيل، ومراقبة المخاطر التي تهدد خطوط الكهرباء.

وأضافت الشركة الفرنسية أن إطلاق طراز ML4 هو جزء من جيل جديد من الطرازات التي تغطي جميع الأساليب، وإنها تخطط لإطلاق المزيد من الطرازات من هذا الجيل في الأشهر المقبلة.

أصبح النموذج متاحًا الآن من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Mistral، بينما يمكن تنزيل أوزانه من Hugging Face.